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書誌情報サマリ

書名

データサイエンスのための数学入門　　Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎　　　　

著者名 Thomas Nield／著 　 江川 崇／訳
著者名ヨミ Thomas Nield　エガワ タカシ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.9

書誌詳細

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タイトル番号 1006000932410
書誌種別 和書
書名 データサイエンスのための数学入門　　Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎　　　　
著者名 Thomas Nield／著 江川 崇／訳
書名ヨミ データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン　パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ　　
著者名ヨミ Thomas Nield
出版者 オライリー・ジャパン
出版地 東京
出版年月 2025.9
ページ数 24,395p
大きさ 21cm
価格 ￥３６００
言語区分 日本語
ISBN 4-8144-0126-0
ISBN13 978-4-8144-0126-0
分類 410
件名 数学
内容紹介 データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。
著者紹介 Nield Consulting Groupの創設者。O'Reilly Mediaや南カリフォルニア大学で講師を務める。発明家でもあり、Yawman Flightの創業者。
注記 原タイトル:Essential math for data science



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No. 資料番号 所蔵館 請求番号 配架場所 資料種別 帯出区分 状態 貸出
1 0024344046県立図書館410/ﾆﾙ/閲覧室一般和書貸可資料　在庫　　　  ○

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