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書誌情報サマリ
書名 |
NATO<北大西洋条約機構>を知るための71章 エリア・スタディーズ 195
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著者名 |
広瀬 佳一/編著
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著者名ヨミ |
ヒロセ ヨシカズ |
出版者 |
明石書店
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出版年月 |
2023.2 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトル番号 |
1006000863702 |
書誌種別 |
和書 |
書名 |
信頼性の高い機械学習 SRE原則を活用したMLOps |
著者名 |
Cathy Chen/著
Niall Richard Murphy/著
Kranti Parisa/著
D.Sculley/著
Todd Underwood/著
井伊 篤彦/訳
張 凡/訳
樋口 千洋/訳
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書名ヨミ |
シンライセイ ノ タカイ キカイ ガクシュウ エスアールイー ゲンソク オ カツヨウ シタ エムエル オーピーエス |
著者名ヨミ |
Cathy Chen |
出版者 |
オライリー・ジャパン
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出版地 |
東京 |
出版年月 |
2024.10 |
ページ数 |
34,350p |
大きさ |
24cm |
価格 |
¥4500 |
言語区分 |
日本語 |
ISBN |
4-8144-0076-8 |
ISBN13 |
978-4-8144-0076-8 |
分類 |
007.13
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件名 |
機械学習 |
内容紹介 |
SREの原則を適用し、信頼性が高く、効果的で、責任のある機械学習システムを構築・運用する方法を解説。また、MLOpsから見た特定の問題や課題を6つのケーススタディとともに紹介する。 |
著者紹介 |
GoogleのSREに勤務。CPCC、MA、技術系リーダーへのコーチングが専門。 |
注記 |
原タイトル:Reliable machine learning |
内容細目
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
資料番号 |
所蔵館 |
請求番号 |
配架場所 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
0023880214 | 県立図書館 | 329.37/ヒロ/ | 閲覧室 | 一般和書 | 貸可資料 | 在庫 |
○ |
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