蔵書情報
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトル番号 |
1006000596853 |
書誌種別 |
和書 |
書名 |
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 |
著者名 |
Valliappa Lakshmanan/著
Sara Robinson/著
Michael Munn/著
鷲崎 弘宜/訳
竹内 広宜/訳
名取 直毅/訳
吉岡 信和/訳
|
書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ デザイン パターン データ ジュンビ モデル コウチク エムエル オーピーエス ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ |
著者名ヨミ |
Valliappa Lakshmanan |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版地 |
東京 |
出版年月 |
2021.10 |
ページ数 |
21,387p |
大きさ |
24cm |
価格 |
¥3800 |
言語区分 |
日本語 |
ISBN |
4-87311-956-4 |
ISBN13 |
978-4-87311-956-4 |
分類 |
007.13
|
件名 |
機械学習 |
内容紹介 |
機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集。すぐ動かせるコード例とデータセットを豊富に収録する。 |
著者紹介 |
Google Cloudのデータ分析およびAIソリューションのグローバルヘッド。 |
注記 |
原タイトル:Machine learning design patterns |
内容細目
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資料情報
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No. |
資料番号 |
所蔵館 |
請求番号 |
配架場所 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
0023698491 | 県立図書館 | 007.13/ラク/ | 書庫1 | 一般和書 | 貸可資料 | 在庫 |
○ |
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