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書誌情報サマリ

書名

Kaggleで勝つデータ分析の技術　　　　　　

著者名 門脇 大輔／著 　 阪田 隆司／著 　 保坂 桂佑／著 　 平松 雄司／著
著者名ヨミ カドワキ ダイスケ　サカタ リュウジ　ホサカ ケイスケ　ヒラマツ ユウジ
出版者 技術評論社
出版年月 2019.10

書誌詳細

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タイトル番号 1006000419410
書誌種別 和書
書名 Kaggleで勝つデータ分析の技術　　　　　　
著者名 門脇 大輔／著 阪田 隆司／著 保坂 桂佑／著 平松 雄司／著
書名ヨミ カグル デ カツ データ ブンセキ ノ ギジュツ　　　
著者名ヨミ カドワキ ダイスケ
出版者 技術評論社
出版地 東京
出版年月 2019.10
ページ数 16,407p
大きさ 23cm
価格 ￥３２８０
言語区分 日本語
ISBN 4-297-10843-4
ISBN13 978-4-297-10843-4
分類 007.609
件名 データマイニング　機械学習
内容紹介 テーブルデータ形式のデータを扱う分析コンペで勝つためのテキスト。特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、暗黙知やポイントについても取り上げながら、最新のテクニックや事例を解説する。
著者紹介 Kaggle Competitions Master。日本アクチュアリー会正会員。



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No. 資料番号 所蔵館 請求番号 配架場所 資料種別 帯出区分 状態 貸出
1 0007060957県立図書館007.60/ｶﾄ/2019閲覧室一般和書貸可資料　貸出中　　  ×

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