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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトル番号 |
1006000854895 |
書誌種別 |
和書 |
書名 |
AIデータサイエンスリテラシー入門 基礎学習 |
著者名 |
吉岡 剛志/編著
森倉 悠介/共著
小林 領/共著
照屋 健作/共著
|
書名ヨミ |
エーアイ データ サイエンス リテラシー ニュウモン キソ ガクシュウ |
著者名ヨミ |
ヨシオカ ツヨシ |
版 |
改訂新版 |
出版者 |
技術評論社
|
出版地 |
東京 |
出版年月 |
2024.9 |
ページ数 |
175p |
大きさ |
26cm |
価格 |
¥1680 |
言語区分 |
日本語 |
ISBN |
4-297-14409-8 |
ISBN13 |
978-4-297-14409-8 |
分類 |
007.609
|
件名 |
データマイニング ビッグデータ 人工知能 数理統計学 |
内容紹介 |
データサイエンスの基礎を体系的に学習する入門書。数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(MDASH)リテラシーレベルに準拠。ファイルのダウンロードサービス付き。2024年2月改訂のMDASHに対応。 |
著者紹介 |
早稲田大学大学院先進理工学研究科博士後期課程修了(ナノ理工学専攻)。博士(工学)。帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授。 |
内容細目
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資料情報
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No. |
資料番号 |
所蔵館 |
請求番号 |
配架場所 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
0024167199 | 県立図書館 | 007.60/ヨシ/ | 閲覧室 | 一般和書 | 貸可資料 | 在庫 |
○ |
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