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書誌情報サマリ
| 書名 |
時系列解析 自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知 Advanced Python 1
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| 著者名 |
島田 直希/著
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| 著者名ヨミ |
シマダ ナオキ |
| 出版者 |
共立出版
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| 出版年月 |
2019.9 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトル番号 |
1006000411458 |
| 書誌種別 |
和書 |
| 書名 |
時系列解析 自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知 Advanced Python 1 |
| 著者名 |
島田 直希/著
|
| 書名ヨミ |
ジケイレツ カイセキ ジコ カイキガタ モデル ジョウタイ クウカン モデル イジョウ ケンチ アドヴァンスト パイソン |
| 著者名ヨミ |
シマダ ナオキ |
| 叢書名 |
Advanced Python
|
| 叢書巻次 |
1 |
| 出版者 |
共立出版
|
| 出版地 |
東京 |
| 出版年月 |
2019.9 |
| ページ数 |
8,211p |
| 大きさ |
24cm |
| 価格 |
¥3500 |
| 言語区分 |
日本語 |
| ISBN |
4-320-12501-8 |
| ISBN13 |
978-4-320-12501-8 |
| 分類 |
417.6
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| 件名 |
時系列 |
| 内容紹介 |
Pythonを使った時系列解析の基本的な内容を解説。簡単な課題を例に、基礎的なモデル構築の過程を段階的に体験できる。数式の提示は最小限にし、どの場面でなぜその手法を使うのか考えられるように説明する。 |
| 著者紹介 |
IT企業のR&D部門に所属。著訳書に「Chainerで学ぶディープラーニング入門」「データ分析プロジェクトの手引」「推薦システム」がある。 |
内容細目
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
資料番号 |
所蔵館 |
請求番号 |
配架場所 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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| 1 |
0023429160 | 県立図書館 | 417.6/シマ/ | 閲覧室 | 一般和書 | 貸可資料 | 在庫 |
○ |
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